
Cientista
do Instituo Weizmann , de Israel, tem estudado fatores que influenciam a variação
da glicemia pos prandial. Coletaram dados de saúde e estilo de vida de 800 voluntários, que
estavam utilizando um sensor continuo de glicose. Além disto, os participantes também
utilizaram um aplicativo para informar o que e quando se alimentavam exercícios,
sono e outros dados. Foi coletado amostra de fezes para analisar a composição e
atividade da microbiota. Os cientistas descobriram que quando indivíduos diferentes
se alimentavam da mesma comida, eles reagiam de forma diferente. Por exemplo, a
nível de glicemia subia mais quando comendo um sushi do que quando ingeriam um
sorvete. Montaram um algoritmo o qual podia prever a resposta
glicêmica à alimentação destes voluntários, podendo montar dietas
personalizadas, que não elevavam a glicemia de forma individual. Desta forma,
alguns alimentos que eram bons para algumas pessoas , eram ruins para outras.
Este será um início da nova era
de dietas personalizadas que está por vir no futuro, controlando de forma mais efetiva
a glicemia com uma dieta personalizada, beneficiando milhões de pessoas ao
redor do mundo, e prevenindo doenças metabólicas.